作业现场危险是实时产生的，而现有的管控手法归于过后剖析，而现场的安全危险或许直接会导致人员安全事端。现在遍及选用“视频监控+人工检查”的方法，不管哪一种方法都难以保证作业现场管控时刻、空间上的全掩盖。作业现场的监控人工检查视频需求聚精会神的投入，人工监控简单遗失作业中存在的要害危险。以某地市配网作业现场为例，每天至少有27个作业现场一同进行，每年纯人工本钱花费就高达几百万元；以每个现场一个布控球为根底，作业4个小时大约需求11.1TB的流量，流量本钱比较高。针对以上问题，美林数据环绕“全、快、准、省”四个要害点构建了作业现场安全管控解决方案。运用智能化手法掩盖作业现场全流程，经过软硬件结合使辨认更精准，使用云边协同新技能让危险问题发现更快速，努力为公司能够供给全方位的安全保证，有用提高出产功率。掩盖作业进场、事前、事中、过后全流程，环绕人、机、料、法、环全环节，经过作业现场、监管现场两级协同，让作业现场监管更全面。

  2、快：云边协同加快发现危险问题边际核算及模型轻量化赋能作业现场毫秒级核算速度，完成更快的危险感知；声光电报警提示零推迟，完成更快的危险处理。

  3、准：软硬结合让危险辨认更精准依托“50+AI算法模型”与四大抢先技能，保证作业现场危险辨认更精准。

  4、省：新技能让价值翻倍，本钱更低，企业更省钱依托边际核算、服务调度结构及危险管控主动化“三板斧”保证作业危险管控更省钱。

  四、作业现场安全管控使用事例1、某电网完成配网现场智能剖析，节省人力近67%某电网公司地市配网现场近30个，环境杂乱、监管难度大。每日需投入很多作业人员在监控室进行全天候监测，存在人员专业性要求高，没办法完成全掩盖监控，简单漏掉作业中存在的要害危险等问题。美林数据根据图像辨认剖析技能构建现场作业视频剖析体系，经过AI视频剖析服务接口对现场作业视频进行主动检查，完成反常行为及时反应，并结合事务逻辑完成根据事务的规定动作辨认，完成了全量监测，确保安全危险危险提早预警，一起下降了67%的人力本钱。2、某变电站构建分布式智能监测体系，上线以来完成零事端某变电站作业现场存在危险区域误入、人员操作反常、安全设备佩带不标准、作业现场安全办理强度较低一级问题，作业现场办理与安全行为检测仅依托人工方法，辨认功率低，安全危险难以操控。美林数据经过构建根据视频监测的分布式智能监测体系，完成对作业现场反常行为的实时监测，及时告警安全危险行为，完成违背相关规定的行为辨认率均到达95%，大大下降变电站安全危险。